篇一:美赛论文模板摘要页出现重复
美赛格式要求美赛格式要求是美赛和联赛所必须遵守的排版规范。具体原则包括:1、比赛论文必须以“A4”大小的纸本形式提交,上面的中文文字应用“宋体”或“黑体”字体,英文字体应用“TimesNewRoman”表达方式,文字大小为“五号”(12号)。2、论文书写格式为“短边距2.5(厘米),页边距3厘米”,同时,每页之间应留2行行距。3、论文标题页、正文页、参考文献页、及附件(如果有)等应全部按照标准格式样式进行排版。4、论文用词、表达方式及思路有条理、主题性良好的文字表达是美赛的关键,即“精确、严谨、简明”的文章质量是基本标准。
篇二:美赛论文模板摘要页出现重复
(数学建模论文摘要撰写方法)
摘要(黑体不加粗四号居中)
(第1段)首先简要叙述所给问题的意义和要求,并分别分析每个小问题的特点(以下以三个问题为例)。根据这些特点我们对问题1用。。。。。。。。的方法解决;对问题2用。。。。。。。。的方法解决;对问题3用。。。。。。。。的方法解决。
(第2段)
对于问题1,我们用。。。。。。。。数学中的。。。。。。。。首先建立了。。。。。。。。模型I。在对。。。。。。。。模型改进的基础上建立了。。。。。。。。。模型II。对模型进行了合理的理论证明和推导,所给出的理论证明结果大约为。。。。。。。。。,然后借助于。。。。。。。数学算法和。。。。。。软件,对附件中所提供的数据进行了筛选,去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3组数据(每组8个采样)对理论结果进行了数据模拟,结果显示,理论结果与数据模拟结果吻合。(方法、软件、结果都必须清晰描述,可以独立成段,不建议使用表格)
(第3段)对于问题2,我们用。。。。。。。。
(第4段)对于问题3,我们用。。。。。。。。
如果题目单问题,则至少要给出2种模型,分别给出模型的名称、思想、软件、结果、亮点详细说明。并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较,优势较大的放后面,这两个(模型)一定要有具体结果。
(第5段)
如果在……条件下,模型可以进行适当修改,这种条件的改变可能来自你的一种猜想或建议。要注意合理性。此推广模型可以不深入研究,也可以没有具体结果。
关键词:本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现,5~7个较合适。
注:字数700~1200之间;摘要中必须将具体方法、结果写出来;摘要写满几乎一页,不要超过一页。摘要是重中之重,必须严格执行!。
页码:1(底居中)
一、问题重述(第二页起黑四号)
在保持原题主体思想不变下,可以自己组织词句对问题进行描述,主要数据可以直接复制,对所提出的问题部分基本原样复制。篇幅建议不要超过一页。大部分文字提炼自原题。
二、问题分析
主要是表达对题目的理解,特别是对附件的数据进行必要分析、描述(一般都有数据附件),这是需要提到分析数据的方法、理由。如果有多个小问题,可以对每个小问题进行分别分析。
(假设有3个问题)
(一)
问题1的分析
对问题1研究的意义的分析。
问题1属于。。。。。数学问题,对于解决此类问题一般数学方法的分析。
对附件中所给数据特点的分析。
对问题1所要求的结果进行分析。
由于以上原因,我们可以将首先建立一个。。。。。。的数学模型I,然后将建立一个。。。。。。。的模型II,。。。。。。。。。。对结果分别进行预测,并将结果进行比较.
(二)
问题2的分析
对问题2研究的意义的分析。
问题2属于。。。。。数学问题,对于解决此类问题一般数学方法的分析。
对附件中所给数据特点的分析。
对问题2所要求的结果进行分析。
由于以上原因,我们可以将首先建立一个。。。。。。的数学模型I,然后将建立一个。。。。。。。的模型II,。。。。。。。。。。对结果分别进行预测,并将结果进行比较.
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
三、模型假设(4号黑体)
(以下小4号)
1.
假设题目所给的数据真实可靠;
2.
3.
4.
5.
6.
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
注意:假设对整篇文章具有指导性,有时决定问题的难易。一定要注意假设的某种角度上的合理性,不能乱编,完全偏离事实或与题目要求相抵触。注意罗列要工整。
四、定义与符号说明(4号黑体)
(对文章中所用到的主要数学符号进行解释小4号)
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
尽可能借鉴参考书上通常采用的符号,不宜自己乱定义符号,对于改进的一些模型,符号可以适当自己修正(下标、上标、参数等可以变,主符号最好与经典模型符号靠近)。对文章自己创新的名词需要特别解释。其他符号要进行说明,注意罗列要工整。如“xij~第i种疗法的第j项指标值”等,注意格式统一,不要出现零乱或前后不一致现象,关键是容易看懂。
五、模型的建立与求解(4号黑体)
第一部分:准备工作(4号宋体)
(一)数据的处理
1、。。。。。。数据全部缺失,不予考虑。
2、对数据测试的特点,如,周期等进行分析。
3、。。。。。。数据残缺,根据数据挖掘等理论根据。。。。。变化趋势进行补充。
4、对数据特点(后面将会用到的特征)进行提取。
(二)聚类分析(进行采样)
用。。。。。。。软件聚类分析和各个不同问题的需要,采得。。。组采样,每组5-8个采样值。将采样所对应的特征值进行列表或图示。
(二)预测的准备工作
根据数据特点,对总体和个体的特点进行比较,以表格或图示方式显示。
第二部分:问题1的。。。模型(4号宋体)
(一)模型I(。。。。。。的模型)1.
该种模型的一般数学表达式,意义,和式中各种参数的意义。注明参考文献。
2.
。。。。。。模型I的建立和求解
(1)
说明问题1适用用此模型来解决,并将模型进行改进以适应问题1。
(2)
借助准备工作中的采样,(用拟合等方法)确定出模型中的参数。
(3)
给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。
(4)
给出误差分析的理论估计。
3.模型I的数值模拟
将模型I进行数值计算,并与附件中的真实采样值(进行列表或图示)比较。对误差进行数据分析。
(二)模型II(。。。。。。的模型)1.
该种模型的一般数学表达式,意义,和式中各种参数的意义。注明参考文献。
2.
。。。。。。模型II的建立和求解
(1)
说明问题1适用用此模型来解决,并将模型进行改进以适应问题1。
(2)
借助准备工作中的采样,通过确定出模型中的参数。
(3)
给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。
(4)
给出误差分析的理论估计。
3.模型II的数值模拟
将模型II进行数值计算,并与附件中的真实采样值(进行列表或图示)比较。对误差进行数据分析
(三)模型III(。。。。。。的模型)
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
(四)问题1的三种数学模型的比较。
对三种模型的优点和缺点结合原始数据和模拟预测数据进行比较。给出各自得优点和缺点。
第三部分:问题2的。。。个模型(4号宋体)
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
第四部分:问题3的。。。个模型(4号宋体)
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
六、模型评价与推广
对本文中的模型给出比较客观的评价,必须实事求是,有根据,以便评卷人参考。
推广和优化,需要挖空心思,想出合理的、甚至可以合理改变题目给出的条件的、不一定可行但是具有一定想象空间的准理想的方法、模型。(大胆、合理、心细。反复推敲,这段500字半页左右的文字,可能决定生死存亡。)
七、参考文献(4号黑体)
(书写格式如下)
[1]作者名1,作者名2.文章名字.杂志名字,年,卷(期):起始页码-结束页码
[2]作者名1,作者名2.书名.出版地:出版社,年,起始页码-结束页码
[3]作者名1,作者名2.文章名字.年,卷(期):起始页码-结束页码,网页地址。
[4]李传鹏,什么是中国标准书号,http://www.ywtd.com.cn/mypage/page2.asp?pgid=51440&pid=46275,2006-9-18。
[5]徐玖平、胡知能、李军,运筹学(II类),北京:科学出版社,2004。
[6]
IshizukaY,AiyoshiE.Doublepenaltymethodforbileveloptimizationproblems.AnnalsofOperationsResearch,24:73-88,1992。
注意:5篇以上!
八、附件(4号黑体)
(正文中不许出现程序,如果要附程序只能以附件形式给出)
2006年数学建模评分参考标准:
摘要(很重要)5分
数据筛选35分
数学模型35分
数据模拟15分
总体感觉10分
特别注意:
1、问题的结果要让评卷人好找到;显要位置---独立成段
2、摘要中要将方法、结果讲清楚;
3、可以有目录也可以不要目录;
4、建模的整个过程要清楚,自圆其说,有结果、有创新;
5、模型要与数据结合,用数据验证过;
6、如果数学方法选错,肯定失败;
7、规范、整洁;总页数在35~45之间为宜。
8、必须有数学模型,同一问题的不同模型要比较;
9、数据必须有分析和筛选;
10、模型不能太复杂,若用多项式回归分析,次数以3次为好。
篇三:美赛论文模板摘要页出现重复
TheKeep-Right-Except-To-PassRule
SummaryAsforthefirstquestion,itprovidesatrafficruleofkeeprightexcepttopass,requiringustoverifyitseffectiveness.Firstly,wedefineonekindoftrafficruledifferentfromtheruleofthekeeprightinordertosolvetheproblemclearly;then,webuildaCellularautomatonmodelandaNaschmodelbycollectingmassivedata;next,wemakefulluseofthenumericalsimulationaccordingtoseveralinfluencefactorsoftrafficflow;Atlast,bylotsofanalysisofgraphweobtain,weindicateaconclusionasfollow:whenvehicledensityislowerthan0.15,theruleoflanespeedcontrolismoreeffectiveintermsofthefactorofsafeinthelighttraffic;whenvehicledensityisgreaterthan0.15,sotheruleofkeeprightexceptpassingismoreeffectiveIntheheavytraffic.
Asforthesecondquestion,itrequiresustotestifythatwhethertheconclusionweobtaininthefirstquestionisthesameapplytothekeepleftrule.Firstofall,webuildastochasticmulti-lanetrafficmodel;fromtheviewofthevehicleflowstress,weproposethattheprobabilityofmovingtotherightis0.7andtotheleftotherwisebymakingfulluseoftheBernoulliprocessfromtheviewoftheping-pongeffect,theconclusionisthatthechoiceofthechanginglaneisrandom.Onthewhole,thefundamentalreasonistheformationofthedrivinghabit,sotheconclusioniseffectiveundertheruleofkeepleft.
实用标准文案
Asforthethirdquestion,itrequiresustodemonstratetheeffectivenessoftheresultadvisedinthefirstquestionundertheintelligentvehiclecontrolsystem.Firstly,takingthespeedlimitsintoconsideration,webuildamicroscopictrafficsimulatormodelfortrafficsimulationpurposes.Then,weimplementaMETANETmodelforpredictionstatewiththeuseoftheMPCtrafficcontroller.Afterwards,wecertifythatthedynamicspeedcontrolmeasurecanimprovethetrafficflow.
Lastlyneglectingthesafefactor,combiningtheruleofkeeprightwiththeruleofdynamicalspeedcontrolisthebestsolutiontoacceleratethetrafficflowoverall.Keywords:Cellularautomatonmodel
Bernoulliprocess
Microscopictrafficsimulatormodel
TheMPCtrafficcontrol
ContentContent
...................................................................................................................................................................21.Introduction
....................................................................................................................................................42.Analysisoftheproblem............................................................................................................................43.Assumption
.....................................................................................................................................................4精彩文档
实用标准文案
4.SymbolDefinition........................................................................................................................................55.Models
...............................................................................................................................................................55.1BuildingoftheCellularautomatonmodel...................................................................55.1.1Verifytheeffectivenessofthekeeprightexcepttopassrule.........................65.1.2Numericalsimulationresultsanddiscussion
...........................................................5.1.3Conclusion.............................................................................................................................125.2Thesolvingofsecondquestion
...................................................................................135.2.1Thebuildingofthestochasticmulti-lanetrafficmodel
...................................135.2.2Conclusion.............................................................................................................................135.3Takingtheanintelligentvehiclesystemintoaaccount............................................135.3.1IntroductionoftheIntelligentVehicleHighwaySystems...............................135.3.2Controlproblem
..................................................................................................................145.3.3Resultsandanalysis
...........................................................................................................145.3.4Thecomprehensiveanalysisoftheresult
...............................................................156.Improvementofthemodel
...................................................................................................................176.1strengthandweakness................................................................................................176.1.1Strength
..................................................................................................................................176.1.2Weakness...............................................................................................................................176.2Improvementofthemodel
..........................................................................................177.Reference
.......................................................................................................................................................2精彩文档
实用标准文案
1.IntroductionAsisknowntoall,it’sessentialforustodriveautomobiles,thusthedrivingrulesiscrucialimportant.InmanycountrieslikeUSA,China,driversobeytheruleswhichcalled“TheKeep-Right-Except-To-Pass(thatis,whendrivingautomobiles,therulerequiresdriverstodriveintheright-mostunlesstheyarepassinganothervehicle)”.2.AnalysisoftheproblemForthefirstquestion,wedecidetousetheCellularautomatontobuildmodels,thenanalyzetheperformanceofthisruleinlightandheavytraffic.Firstly,wemainlyusethevehicledensitytodistinguishthelightandheavytraffic;secondly,weconsiderthetrafficflowandsafeastherepresentvariablewhichdenotesthelightorheavytraffic;thirdly,webuildandanalyzeaCellularautomatonmodel;finally,wejudgetherulethroughtwodifferentdrivingrules,andthendrawconclusions.3.Assumption精彩文档
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Inordertostreamlineourmodelwehavemadeseveralkeyassumptions
Thehighwayofdoublerowthreelanesthatwestudycanrepresent
multi-lanefreeways.?
Thedatathatwerefertohascertainrepresentativenessanddescriptive
Operationconditionofthehighwaynotbeinfluencedbyblizzardoraccidentalfactors?
Ignorethedriver"sownabnormalfactors,suchasdrunkdrivingandfatiguedriving?
Theoperationformofhighwayintelligentsystemthatouranalysiscanreflect
intelligentsystem?
Intheintelligentvehiclesystem,theresultofthesamplingdatahashighaccuracy.4.SymbolDefinitioni
Thenumberofvehiclest
Thetime5.ModelsByanalyzingtheproblem,wedecidedtoproposeasolutionwithbuildingacellularautomatonmodel.5.1BuildingoftheCellularautomatonmodelThankstoitssimplerulesandconvenienceforcomputersimulation,cellular精彩文档
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automatonmodelhasbeenwidelyusedinthestudyoftrafficflowinrecentyears.
Letxi(t)bethepositionofvehicleiattimet,vi(t)
bethespeedofvehicleiattimet,pbetherandomslowingdownprobability,andRbetheproportionoftrucksandbuses,thedistancebetweenvehiclei
andthefrontvehicleattimetis:gapi?xi?1(t)?xi(t)?1,ifthefrontvehicleisasmallvehicle.gapi?xi?1(t)?xi(t)?3,ifthefrontvehicleisatruckorbus.
5.1.1Verifytheeffectivenessofthekeeprightexcepttopassrule
Inaddition,accordingtothekeeprightexcepttopassrule,wedefineanewrulecalled:
Controlrulesbasedonlanespeed.Theconcreteexplanationofthenewruleasfollow:
Thereisnospecialpassinglaneunderthisrule.Thespeedofthefirstlane(thefarleftlane)is120–100km/h(including100km/h);thespeedofthesecondlane(themiddlelane)is100–80km8/h(including80km/h);thespeedofthethirdlane(thefarrightlane)isbelow80km/h.Thespeedsoflanesdecreasefromlefttoright.?
Lanechangingrulesbasedlanespeedcontrol
Ifvehicleonthehigh-speedlanemeetsv?vcontrol,gapif(t)?min(vi(t)?1,vmax),gapib(t)?gapsafe,thevehiclewillturnintotheadjacentrightlane,andthespeedofthevehicleafterlanechangingremainsunchanged,wherevcontrol
isthe精彩文档
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minimumspeedofthecorrespondinglane.?
TheapplicationoftheNaschmodelevolutionLetPd
bethelanechangingprobability(takingintoaccounttheactualsituationthatsomedriverslikedrivinginacertainlane,andwillnottaketheinitiativetochangelanes),gapif(t)
indicatesthedistancebetweenthevehicleandthenearestfrontvehicle,gapib(t)
indicatesthedistancebetweenthevehicleandthenearestfollowingvehicle.Inthisarticle,weassumethattheminimumsafedistancegapsafeoflanechangingequalstothemaximumspeedofthefollowingvehicleintheadjacentlanes.?
LanechangingrulesbasedonkeepingrightexcepttopassIngeneral,trafficflowgoingthroughapassingzone(Fig.5.1.1)involvesthreeprocesses:thedivergingprocess(onetrafficflowdivergingintotwoflows),interactingprocess(interactingbetweenthetwoflows),andmergingprocess(thetwoflowsmergingintoone)[4].精彩文档
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Fig.5.1.1Controlplanofovertakingprocess(1)Ifvehicleonthefirstlane(passinglane)meetsgapif(t)?min(vi(t)?1,vmax)
andgapib(t)?gapsafe,thevehiclewillturnintothesecondlane,thespeedofthevehicleafterlanechangingremainsunchanged.5.1.2Numericalsimulationresultsanddiscussion
Inordertofacilitatethesubsequentdiscussions,wedefinethespaceoccupationrateasp?(NCAR?3?Ntruck)/3?L,whereNCAR
indicatesthenumberofsmallvehiclesonthedriveway,Ntruck
indicatesthenumberoftrucksandbusesonthedriveway,andLindicatesthetotallengthoftheroad.ThevehicleflowvolumeQ
isthenumberofvehiclespassingafixedpointperunittime,Q?NT/T,whereNTisthenumberofvehiclesobservedintimedurationT.TheaveragespeedVa?(1/N?T)?1?1vit,vitisthespeedofvehiclei
attimet.TakeovertakingratiopfastheevaluationindicatorofthesafetyofTi精彩文档
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trafficflow,whichistheratioofthetotalnumberofovertakingandthenumberofvehiclesobserved.After20,000evolutionsteps,andaveragingthelast2000stepsbasedontime,wehaveobtained
thefollowingexperimentalresults.Inordertoeliminatetheeffectofrandomicity,wetakethesystemicaverageof20samples[5].?
Overtakingratioofdifferentcontrolruleconditions
Becausedifferentcontrolconditionsofroadwillproducedifferentovertakingratio,sowefirstobserverelationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandovertakingratiounderdifferentcontrolconditions.
(a)Basedonpassinglanecontrol
(b)Basedonspeedcontrol
Fig.5.1.3Fig.5.1.3Relationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandovertakingratiounderdifferentcontrolconditions.ItcanbeseenfromFig.5.1.3:
(1)whenthevehicledensityislessthan0.05,theovertakingratiowillcontinue精彩文档
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torisewiththeincreaseofvehicledensity;whenthevehicledensityislargerthan0.05,theovertakingratiowilldecreasewiththeincreaseofvehicledensity;whendensityisgreaterthan0.12,duetothecrowding,itwillbecomedifficulttoovertake,sotheovertakingratioisalmost0.(2)whentheproportionoflargevehiclesislessthan0.5,theovertakingratiowillrisewiththeincreaseoflargevehicles;whentheproportionoflargevehiclesisabout0.5,theovertakingratiowillreachitspeakvalue;whentheproportionoflargevehiclesislargerthan0.5,theovertakingratiowilldecreasewiththeincreaseoflargevehicles,especiallyunderlane-basedcontrolconditionsthedeclineisveryclear.
Concreteimpactofunderdifferentcontrolrulesonovertakingratio
Fig.5.1.4Fig.5.1.4Relationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandovertakingratiounderdifferentcontrolconditions.(Figuresinleft-handindicatethepassinglanecontrol,figuresinright-handindicatethespeedcontrol.Pf1istheovertakingratioofsmallvehiclesoverlargevehicles,Pf2Pf3istheovertakingratiooflargevehiclesistheovertakingratioofsmallvehiclesoversmallvehicles,oversmallvehicles,Pf4istheovertakingratiooflargevehiclesoverlargevehicles.).精彩文档
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ItcanbeseenfromFig.5.1.4:
(1)Theovertakingratioofsmallvehiclesoverlargevehiclesunderpassinglanecontrolismuchhigherthanthatunderspeedcontrolcondition,whichisbecause,underpassinglanecontrolcondition,high-speedsmallvehicleshavetosurpasslow-speedlargevehiclesbythepassinglane,whileunderspeedcontrolcondition,smallvehiclesaredesignedtotravelonthehigh-speedlane,thereisnolow-speedvehicleinfront,thusthereisnoneedtoovertake.?
Impactofdifferentcontrolrulesonvehiclespeed
Fig.5.1.5Relationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandaveragespeedunderdifferentcontrolconditions.(Figuresinleft-handindicatespassinglanecontrol,figuresinright-handindicatesspeedcontrol.smallvehicles,Xa
istheaveragespeedofallthevehicles,Xa1istheaveragespeedofalltheXa2istheaveragespeedofallthebusesandtrucks.).ItcanbeseenfromFig.5.1.5:
(1)Theaveragespeedwillreducewiththeincreaseofvehicledensityandproportionoflargevehicles.
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(2)Whenvehicledensityislessthan0.15,Xa,Xa1andXa2arealmostthesameunderbothcontrolconditions.
Effectofdifferentcontrolconditionsontrafficflow
Fig.5.1.6Fig.5.1.6Relationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandtrafficflowunderdifferentcontrolconditions.(Figurea1indicatespassinglanecontrol,figurea2indicatesspeedcontrol,andfigurebindicatesthetrafficflowdifferencebetweenthetwoconditions.
ItcanbeseenfromFig.5.1.6:
(1)Whenvehicledensityislowerthan0.15andtheproportionoflargevehiclesisfrom0.4to1,thetrafficflowofthetwocontrolconditionsarebasicallythesame.(2)Exceptthat,thetrafficflowunderpassinglanecontrolconditionisslightlylargerthanthatofspeedcontrolcondition.
5.1.3ConclusionInthispaper,wehaveestablishedthree-lanemodelofdifferentcontrolconditions,studiedtheovertakingratio,speedandtrafficflowunderdifferent精彩文档
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controlconditions,vehicledensityandproportionoflargevehicles.5.2Thesolvingofsecondquestion
5.2.1Thebuildingofthestochasticmulti-lanetrafficmodel5.2.2ConclusionOnonehand,fromtheanalysisofthemodel,inthecasethestressispositive,wealsoconsiderthejamsituationwhilemakingthedecision.Morespecifically,ifadriverisinajamsituation,applyingB(2,PR(x))
resultswithatendencyofmovingtotherightlaneforthisdriver.Howeverinreality,driverstendtofindanemptierlaneinajamsituation.Forthisreason,weapplyaBernoulliprocessB(2,0.7)
wheretheprobabilityofmovingtotherightis0.7andtotheleftotherwise,andtheconclusionisundertheruleofkeepleftexcepttopass,So,thefundamentalreasonistheformationofthedrivinghabit.5.3TakingtheanintelligentvehiclesystemintoaaccountForthethirdquestion,ifvehicletransportationonthesameroadwaywasfullyunderthecontrolofanintelligentsystem,wemakesomeimprovementsforthesolutionproposedbyustoperfecttheperformanceofthefreewaybylotsofanalysis.
5.3.1IntroductionoftheIntelligentVehicleHighwaySystemsWewillusethemicroscopictrafficsimulatormodelfortrafficsimulationpurposes.TheMPCtrafficcontrollerthatisimplementedintheMatlabneedsa精彩文档
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trafficmodeltopredictthestateswhenthespeedlimitsareappliedinFig.5.3.1.WeimplementaMETANETmodelforpredictionpurpose[14].
5.3.2ControlproblemAsaconstraint,thedynamicspeedlimitsaregivenamaximumandminimumallowedvalue.Theupperboundforthespeedlimitsis120km/h,andthelowerboundvalueis40km/h.Forthecalculationoftheoptimalcontrolvalues,allspeedlimitsareconstrainedtothisrange.Whentheoptimalvaluesarefound,theyareroundedtoamultiplicityof10km/h,sincethisismoreclearforhumandrivers,andalsotechnicallyfeasiblewithoutlargeinvestments.5.3.3ResultsandanalysisWhenthedensityishigh,itismoredifficulttocontrolthetraffic,sincethemeanspeedmightalreadybebelowthecontrolspeed.Therefore,simulationsaredoneusingdensitiesatwhichtheshockwavecandissolvewithoutusingcontrol,andatdensitieswheretheshockwaveremains.Foreachscenario,fivesimulationsforthreedifferentcasesaredone,eachwithadurationofonehour.TheresultsofthesimulationsarereportedinTable
5.1,5.2,5.3.Table.5.1measuredresultsfortheunenforcedspeedlimitscenarioTTS:mean(std)445.21(6.9%)TPN5:41qdem
case#1#2#3#4#54700noshockwave494.73452.15435.98414.88428.30精彩文档
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4700nocontrolled520.42517.48536.13475.98539.58-486.50489.43588.63586.46517.92(4.9%)6:364700controlled
513.45488.43521.35479.75500.75(4.0%)6:24470047004700noshockwave
uncontrolled
493.90635.10575.30472.60584.92654.12492.78643.72589.77521.10571.85572.15493.96(3.5%)604.84(5.3%)597.84(6.4%)6:037:247:19controlled
Enforcedspeedlimits?
IntelligentspeedadaptationFortheISAscenario,thedesiredfree-flowspeedisabout100%ofthespeedlimit.Thedesiredfree-flowspeedismodeledasaGaussiandistribution,withameanvalueof100%ofthespeedlimit,andastandarddeviationof5%ofthespeedlimit.Basedonthispercentage,theinfluenceofthedynamicspeedlimitsisexpectedtobegood[19].5.3.4ThecomprehensiveanalysisoftheresultFromtheanalysisabove,weindicatethatadoptingtheintelligentspeedcontrolsystemcaneffectivelydecreasethetraveltimesunderthecontrolofan精彩文档
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intelligentsystem,inotherwords,themeasuresofdynamicspeedcontrolcanimprovethetrafficflow.
Evidently,undertheintelligentspeedcontrolsystem,theeffectofthedynamicspeedcontrolmeasureisbetterthanthatunderthelanespeedcontrolmentionedinthefirstproblem.Becauseoftheapplicationoftheintelligentspeedcontrolsystem,itcanprovidetheoptimalspeedlimitintime.Inaddition,itcanguaranteethesafeconditionwithallkindsofdetectiondeviceandthesensorundertheintelligentspeedsystem.
Onthe
whole,takingalltheanalysisfromthefirstproblemtotheendintoaaccount,whenitisinlighttraffic,wecanneglectthefactorofsafewiththehelpoftheintelligentspeedcontrolsystem.
Thus,underthestateofthelighttraffic,weproposeanewconclusiondifferentfromthatinthefirstproblem:theruleofkeeprightexcepttopassismoreeffectivethanthatoflanespeedcontrol.
Andwhenitisintheheavytraffic,forsparingnoefforttoimprovetheoperationefficiencyofthefreeway,wecombinethedynamicalspeedcontrolmeasurewiththeruleofkeeprightexcepttopass,drawingaconclusionthattheapplicationofthedynamicalspeedcontrolcanimprovetheperformanceofthefreeway.
Whatweshouldhighlightisthatwecanmakesomedifferentspeedlimitasfordifferentsectionofroadordifferentsizeofvehiclewiththeapplicationofthe精彩文档
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IntelligentVehicleHighwaySystems.
Infact,thathowthefreewaytrafficoperateisextremelycomplex,thereby,withtheapplicationoftheIntelligentVehicleHighwaySystems,byadjustingoursolutionoriginally,wemakeitstilleffectivetofreewaytraffic.6.Improvementofthemodel6.1strengthandweakness6.1.1Strength?
itiseasyforcomputersimulatingandcanbemodifiedflexiblytoconsideractualtrafficconditions,moreoveralargenumberofimagesmakethemodelmorevisual.?
Theresultiseffectivelyachievedallofthegoalswesetinitially,meantimetheconclusionismorepersuasivebecauseofweusedtheBernoulliequation.?
WecangetmoreaccurateresultasweapplyMatlab.6.1.2Weakness?
Therelationshipbetweentrafficflowandsafetyisnotcomprehensivelyanalysis.
Duetotherearemanytrafficfactors,weareonlystudiedsomeofthefactors,thusourmodelneedfurtherimproved.6.2Improvementofthemodel
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Whilewecomparemodelsundertwokindsoftrafficrules,therebywecometotheefficiencyofdrivingontherighttoimprovetrafficflowinsomecircumstance.Duetotherulesofcomparingistooless,theconclusionisinadequate.Inordertoimprovetheaccuracy,Wefurtherputforwardakindsoftrafficrules:speedlimitondifferenttypeofcars.Thepossibilityofhappeningtrafficaccidentforsomevehiclesislarger,anditalsobringshiddensafetroubles.Soweneedtoconsiderseparatelyaboutdifferentorspecificvehicletypesfromtheangleofthespeedlimitinginordertoreducetheoccurrenceoftrafficaccidents,thehighwayspeedlimitsignsisinFig.6.1.
Fig.6.1Advantagesoftheimprovingmodelarethatitisusefultoimprovetherunningconditionsafetyofspecifictypeofvehiclewhileconsideringthedifferenceofdifferenttypesofvehicles.However,wefoundthattherulesmaybereducetheroadtrafficflowthroughtheanalysis.Intheimplementationitshouldbeatthe精彩文档
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V85speedofeachmodelasthemainreferencebasis.Inrecentyears,theV85ofsomeresearchersforthetypicalcountriesfromTable6.1[21]:Table6.1OperatingspeedpredictionmodeAuthorOttesenandAmericaKrammes200VenezueAndueza2000laJessen2001Donnell2001BucchiA.BiasuzziK.AndSimoneA.2005FitzpatrickAmerica
ItalyV85?66.164?0.124DCV85?98.25?(2795/R)?(894/Ra)?7.486DC?9.308LT[horizontal.curve]CountryModelV85?102.44?1.57DC?0.012LC?0.01DC?LC
V85?100.69?(3032/R)?27.819LT[tan.gent]
V85?86.80?0.279VP?0.614G1?0.00239ADT[LSD]
V85?72.10?0.432VP?0.00212ADT[NLSD]
V85(2)?78.4?0.0140R?1.40G2?0.00724LT2America
America
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7.Reference
[1]M.Rickert,K.Nagel,M.Schreckenberg,A.Latour,Twolanetraf?csimulationsusingcellularautomata,PhysicaA231(1996)534–550.
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论文摘要的内容及撰写摘要注意事项
论文频道为大家提供了论文摘要的特质供大家参考,主要为大家讲解两方面的内容,第一:论文摘要的主要内容,第二:撰写论文摘要的注意事项,希望对大家有所帮助,更多论文请浏览论文频道。
基本上,摘要为独立的单元,通常分中文摘要与摘要两部份。两者常出现于每篇题目之后、本文之前(但亦有置于文后者),其顺序是中文摘要在前,英文摘要在后。
摘要是整篇文章的缩影,其内容应能反应整篇文章的精髓。有许多人到本文时,首先接触到的应为摘要部份,机之搜寻最终之内容仍为摘要之内容,故摘要所能传达的信息相当重要。
摘要之内容应以简短的方式述明整个研究之来龙去脉与结果,由为什么做,如何做到有何发现及所得之结论等等,因此摘要中,不可含有背景、前言、老旧信息、标准方法之细节、未来研究之构想、原始数据数据及与本文无关之意见等。
一、摘要之主要内容
一般人阅读摘要时,所搜寻的指标包括目的与范围、方法、结果或成果、结论及任何其它支持或外围的信息。兹就其主要内容分述如下:
(1).指出目的与重要性:指出此项研究之特定目的,若标题中已能经清楚表明,则可不必在摘要内重复说明。
(2).材料与方法:说明研究中所用之材料及品系资料,简短地说明实验设计的模式,必要时叙述实验的方法、所用条件及所加之限制等。
(3).结果:结果之说明应有选择性。仅就工作中重要的、新的或显著的发现或观点加以挑明。重要的数据应在此提出作为左证。
(4).结论:结论亦非常具选择性的,仍以重要者为主,但简短说明即可,避免使用毫无新义之文句,例如:『结果业经充分讨论过』,『有关造成此种不正常的原因已在文中列出...』,『一种以本发现为基础而的方法已在文中说明』等等。
摘要之内容虽有上面四项之分述,但最好能文简意核,语意流畅。摘要之长度大部份因期刊之要求而有限制,可参阅各期刊之说明。一般之硕、博士论文,则以一页为度。其长度视文章长度、主题范围、重要性等而定,依字数而言,中文摘要约150至500字,英文摘要约在100至300字。内容须完整易于了解,切忌以条列式书写法。中英文摘要
之内容须一致,且于末尾应注明中英文关键词。
二、撰写摘要注意事项
摘要之撰写通常在整篇将近完稿期间开始,以期能包括所有之内容。但亦可提早写作,然后视研究之进度作适当修改。有关论文摘要写作时应注意下列事项:
(1).整理你的材料使其能在最小的空间下提供最大的信息面。
(2).用简单而直接的句子。避免使用成语、俗语或不必要的技术性用语。
(3).请多位同僚阅读并就其简洁度与完整性提供意见。
(4).删除无意义的或不必要的字眼。但亦不要矫枉过正,将应有之字眼过份删除,如在中不应删除必要之冠词如a"an"the等。
(5).尽量少用缩写字。在英文的情况较多,量度单位则应使用标准化者。特殊缩写字使用时应另外加以定义。
(6).不要将在文章中未提过的数据放在摘要中。
(7).不要为扩充版面将不重要的叙述放入摘要中,即使摘要仅能以一两句话概括,就让维持这样吧,切勿画蛇添足。
(8).不要将文中之所有数据大量地列于摘要中,平均值与标准差或其它统计指标仅列其最重要的一项即可。
(9).不要置放图或表于摘要之中,尽量采用文字叙述。
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